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  • 化工廠氣管閥門巡查手持式可視化聲學(xué)成像儀

    化工廠氣管閥門巡查手持式可視化聲學(xué)成像儀,能夠排除現(xiàn)場嘈雜的工業(yè)環(huán)境干擾,迅速的定位到氣體的泄漏和負(fù)壓真空泄漏,閥門內(nèi)漏、冷凝器泄漏等;同時也適用于工業(yè)現(xiàn)場的壓力容器的氣密性和密封性檢測。另外在電氣設(shè)備的局部放電、開關(guān)柜局部放電和電暈產(chǎn)生的高電壓絕緣子缺陷造成的局放的檢測具有非常好的效果。

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  • 手持便攜式工業(yè)聲學(xué)成像儀 汽車制造業(yè)巡檢

    手持便攜式工業(yè)聲學(xué)成像儀 汽車制造業(yè)巡檢采用聲學(xué)算法,實現(xiàn)對目標(biāo)物高精度檢測,實時轉(zhuǎn)化可視化聲學(xué)圖像,直觀查看泄露點位,判斷泄漏量,支持錄像、錄音、照相等多種數(shù)據(jù)保存。

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  • 聲紋聲源AI識別分析算法盒子可提供樣機測試

    聲紋聲源AI識別分析算法盒子可提供樣機測試采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實現(xiàn)音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進行時域特征和 logmel 頻域特征的提取,并結(jié)合波形的時域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征,再通過卷積采樣進一步獲取特征圖,最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類器實現(xiàn)特征的類別分類。

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  • 聲紋AI智能識別單元系統(tǒng) 可提供控標(biāo)點運作

    聲紋AI智能識別單元系統(tǒng) 可提供控標(biāo)點運作采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實現(xiàn)音頻事件的識別分類。通過卷積操作對音頻進行時域特征和 logmel 頻域特征的提取,并結(jié)合波形的時域特征和頻域特 征作為音頻的有效特征,再通過卷積采樣進一步獲取特征圖,最終以全連接網(wǎng)絡(luò)分類器實現(xiàn)特征的類別分類。

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  • 深圳寧靜城市住宅小區(qū)噪聲污染檢測管控系統(tǒng)

    深圳寧靜城市住宅小區(qū)噪聲污染檢測管控系統(tǒng),24小時自動監(jiān)測,無需人工干預(yù);可通過設(shè)置報警條件進行噪聲超標(biāo)報警;結(jié)合WEB界面隨時隨地查看實時數(shù)據(jù)、統(tǒng)計曲線、等信息,管理噪聲污染。

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